Google Meluncurkan Pengujian Beta Pengujian Hasil Kaya - Jawaraspeed
Data terstruktur adalah kumpulan data yang disusun secara logis untuk memudahkan pemahaman dan manipulasi.
Istilah ini berasal dari bidang ilmu komputer; namun, konsep ini juga berlaku untuk bidang lain.
Insinyur perangkat lunak dan pemrogram harus bekerja mengembangkan algoritme yang menyusun data untuk berbagai tujuan.
Struktur data mempengaruhi bagaimana itu ditafsirkan oleh pengguna manusia dan bagaimana hal itu akan berdampak pada hasil yang diperoleh oleh pengguna data.
Setiap struktur yang digunakan untuk data terstruktur memiliki tujuan yang berbeda.
Misalnya, database relasional menyajikan cara yang efisien untuk menyimpan dan mengambil informasi.
Anotasi juga memungkinkan informasi disimpan dan diambil kembali dengan cepat dan mudah.
Sistem hierarki memungkinkan navigasi cepat dan akses mudah ke informasi terkait, seperti daftar isi atau indeks.
Selain itu, pohon biner memudahkan untuk mengakses item data tertentu menggunakan algoritma berbasis jalur.
Semua metode pengumpulan, penyimpanan, dan pengaksesan data terstruktur yang dapat diakses ini memiliki satu kesamaan – semuanya memiliki tujuan tertentu.
Data terstruktur dapat dengan mudah diselidiki dengan beberapa keluaran berbeda untuk membantu mengungkap informasi yang relevan.
Misalnya, jika menyelidiki virus komputer, memeriksa file sistem yang berbeda akan sangat membantu.
Demikian pula, jika menyelidiki bug dalam suatu program, memeriksa bagian kode yang berbeda akan sangat membantu.
Selanjutnya, jika menyelidiki pelanggaran keamanan atau situasi bencana, memeriksa berbagai log atau peringatan akan sangat membantu.
Menjelajahi berbagai keluaran mengungkapkan apa yang paling relevan untuk diselidiki pada saat itu.
Pengembang harus menyediakan dokumentasi yang memadai sehingga data dapat diekstraksi dengan cara yang diinginkan.
Misalnya, jika menyelidiki cara kerja suatu algoritme, pengembang harus menyediakan dokumentasi yang memadai tentang di mana data terstruktur yang dihasilkan secara algoritmik berakhir.
Ini tidak hanya mencakup kode tetapi juga dokumen desain dan antarmuka pengguna yang memanfaatkan kode tersebut.
Sangat penting bagi pengembang untuk menentukan dengan jelas di mana kode mereka menghasilkan data terstruktur sehingga perangkat lunak lain dapat berinteraksi dengan data tersebut dengan tepat.
Data terstruktur sangat penting untuk mengembangkan perangkat lunak secara efisien; namun, mengimplementasikan perangkat lunak tersebut secara efektif memerlukan pemahaman tentang cara kerjanya dan akses ke alat yang sesuai.
Ini termasuk memahami data apa yang dapat dikumpulkan dari sumber apa dalam format dan metode apa, serta menyadari di mana data yang dikumpulkan berakhir setelah diproses oleh algoritme-semuanya untuk tujuan menyelidiki bagian yang relevan dari data pengembangan perangkat lunak secara efektif.
Tools Kusus SEO dan Marketing:
Baca Juga:
Salah satu inovasi terbesar dalam industri otomotif adalah mobil self-driving.
Ketika kita berpikir tentang kendaraan otonom, kita biasanya berpikir tentang mobil; namun, ada juga truk, sepeda motor, dan bahkan drone yang dapat mengemudi sendiri.
Kendaraan ini dirancang untuk membantu tugas sehari-hari tanpa campur tangan manusia.
Banyak perusahaan besar telah membuat kemajuan signifikan dalam mengembangkan mobil self-driving, tidak terkecuali Google.
Perusahaan telah mengerjakan proyeknya selama beberapa tahun sekarang dan dengan senang hati merilis hasil pengujian beta.
Untuk menjadi bagian dari proyek yang terus berkembang ini, Kalian hanya perlu mendaftar online dengan Google dan menyetujui persyaratan dan ketentuan.
Saat ini, ada lebih dari 200 pengemudi solo dan total 600 anggota yang berpartisipasi dalam pengujian beta.
Pengemudi melaporkan masalah atau hambatan yang mereka temui di jalan bersama dengan solusi apa pun yang mereka buat menggunakan kendaraan mereka.
Setiap minggu, pembaruan perangkat lunak Google untuk memperhitungkan masalah apa pun yang mungkin dilaporkan pengguna mereka secara online.
Setelah benar-benar menguji mobil self-driving mereka di jalan nyata, peserta memberikan masukan kepada Google tentang bagaimana proyek mereka dapat ditingkatkan.
Jika Kamu ingin mempelajari lebih lanjut tentang proyek mobil self-driving Google dan cara kerjanya, bacalah di http://selfdriveproject.blogspot.com/.
Setelah proyek diluncurkan sepenuhnya ke penggunaan umum, kami akan dapat mengemudi lebih cepat daripada sekarang!
Ketika Google merilis hasil pengujian beta dari mobil self-driving-nya setiap minggu, orang-orang di seluruh dunia memperhatikan.
Ini karena ini adalah hasil pertama dari sebuah proyek yang akan mengubah dunia seperti yang kita kenal.
Ini juga merupakan hasil pertama dari proyek yang menjamin stKamur keamanan global dan akses untuk setiap warga negara! Setiap minggu, orang-orang sangat menantikan untuk melihat inovasi baru apa yang telah dihasilkan perusahaan – dan mereka selalu kagum dengan apa yang mereka lihat.
Google pertama kali mengumumkan proyek mobil self-driving pada tahun 2009 sebagai bagian dari Proyek Inovasi Google.
Pada 2012, perusahaan meluncurkan armada prototipe kendaraan otonom.
Selama beberapa tahun berikutnya, mobil mengumpulkan jutaan mil pengalaman berkendara sambil mengumpulkan data tentang kondisi jalan dan gaya mengemudi yang berbeda.
Pada tahun 2016, perusahaan meluncurkan divisi mandiri untuk proyek mobil self-driving dan mempekerjakan ratusan karyawan baru khusus untuk itu.
Kendaraan ini memiliki banyak fitur keselamatan seperti penglihatan 360 derajat, radar dinamis, sonar 360 derajat, dan Global Positioning System (GPS).
Plus, mereka memiliki beberapa sistem yang berlebihan untuk mengurangi kemungkinan kegagalan.
![Tools Gambar AI [Creator]](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh0EjfmAHJbPH-xX8NeZkzbguLUjNReIy8VmsXPPfVZmJJTpoAIdpSN3iIHg4eKCvu0VBFIy9E3zHDpvppcL7L1apimfmjSgZ3pum8BA1wMje-83XBBpOKVLCx7fLR61sfa8USsc2SINV7_xhQxKo93aoeJXPtotfpjM1DfHuZl0Qzf-EeUpe8s9G005q8/s16000/ai-gambar-generator.png)
