Apa Itu Google Search Algorithm? Menurut Seo

Hasil Topik Artikel: Apa Itu Google Search Algorithm? Menurut Seo

MESIN PENCARI BEKERJA PADA MODEL LOGIS BERDASARKAN MATEMATIKA DAN KECERDASAN BUATAN.

Google menggunakan beberapa algoritme untuk memutuskan apa yang paling relevan untuk kueri pengguna.

Rumus yang digunakan untuk memutuskan relevansi bersifat rahasia, tetapi ada beberapa cara untuk memahami bagaimana Google memutuskan apa yang relevan.

Misalnya, studi terbaru menunjukkan bahwa Google membuat keputusan berdasarkan perilaku pengguna dan produksi konten dari waktu ke waktu.

Metode ini bekerja dengan baik untuk pengguna yang menginginkan jawaban cepat atau yang tidak keberatan menunggu algoritme untuk menentukan apa yang harus mereka lihat terlebih dahulu.

Sebaliknya, mereka yang lebih menyukai pendekatan yang lebih langsung mungkin tidak memahami cara kerja algoritme atau mengapa ia memilih hasil tertentu daripada yang lain.

MESIN PENCARI ADALAH PROGRAM KOMPUTER YANG MEMBANTU PENGGUNA MENEMUKAN INFORMASI SECARA ONLINE.

Mesin pencari juga dikenal sebagai mesin pencari atau web crawler.

Informasi yang mereka hasilkan disebut hasil pencarian.

Nama-nama mesin pencari utama termasuk Google, Bing, Yahoo, dan Yandex.

Google adalah mesin pencari paling populer dan paling banyak digunakan di dunia.

Moto operasi Google adalah \ jangan jahat,\ dan menerapkan aturan ini dengan algoritmenya.

Google menggunakan beberapa algoritme untuk memutuskan apa yang paling relevan untuk kueri pengguna.

Berikut adalah beberapa contoh cara kerja algoritme:

1) Pencocokan Berbobot: Algoritme ini menentukan seberapa penting setiap hasil dengan mengevaluasi beberapa aspek laman atau situs web seperti waktu buka laman dan keterlibatan pengguna dengan konten laman.

Keterlibatan pengguna mengacu pada berapa banyak orang yang mengunjungi situs web tertentu dibandingkan dengan orang lain di industri yang sama selama periode waktu tertentu.

Misalnya, jika banyak orang mengunjungi situs web e-niaga pada waktu Natal, situs web ini mungkin muncul lebih tinggi di hasil mesin telusur daripada situs web lain yang melayani demografi yang sama selama periode waktu yang sama— bahkan jika situs web e-niaga memiliki lebih sedikit produk untuk dijual daripada situs web lain di industri yang sama pada waktu itu.

2) PageRank: Algoritme ini menentukan apakah halaman relevan atau tidak dengan menilai popularitasnya di antara pengguna selama periode waktu tertentu menggunakan data dari situs web lain yang ditautkan melalui tautan dari situs web lain yang populer di kalangan pengguna selama periode waktu tertentu menggunakan data dari situs web lain yang populer di kalangan pengguna selama periode waktu tertentu menggunakan data dari situs web lain yang populer di kalangan pengguna selama jangka waktu tertentu menggunakan data dari situs web lain yang populer di kalangan pengguna selama periode waktu tertentu menggunakan data dari situs web lain yang populer di kalangan pengguna selama suatu periode waktu menggunakan data dari situs web lain yang populer di kalangan pengguna selama jangka waktu tertentu menggunakan data dari situs web lain yang populer di kalangan pengguna selama jangka waktu tertentu menggunakan data dari situs web lain yang populer di kalangan pengguna selama jangka waktu tertentu menggunakan data dari situs web lain yang populer di kalangan pengguna selama periode waktu menggunakan data dari situs web lain yang populer di kalangan pengguna lebih).**** Berdasarkan dua contoh ini— di mana satu contoh menggunakan keterlibatan pengguna sebagai kriteria aspek rion and one menggunakan popularitas sebagai kriteria aspek — dapat dilihat bagaimana perusahaan partikelng dapat membuat produk mereka terlihat lebih menarik daripada yang lain melalui berbagai strategi dan kampanye pemasaran yang bertujuan untuk meningkatkan tingkat keterlibatan pengguna melalui berbagai platform media sosial seperti Facebook dan Twitter.

Namun, strategi ini dapat menjadi bumerang jika terlalu banyak orang yang terlibat dengan produk yang tidak diinginkan alih-alih terlibat dengan produk menarik yang disukai oleh rekan-rekan mereka— yang pada akhirnya dapat membuat mereka menjauh dari produk itu sama sekali karena hilangnya popularitas karena peringkat keterlibatan pengguna negatif yang dihasilkan oleh rekan-rekan mereka melalui platform media sosial seperti Facebook dan Twitter.

SELENGKAPNYA TONTON VIDEO INI